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Statistical Content Prognosis - der Themen-Check

Geben Sie Ihr Thema in das Suchfeld ein und stellen Sie fest, wie viel Potenzial darin steckt

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Was ist Statistical Content Prognosis (SCP)

Statistical Content Prognosis (SCP) ist eine selbst-entwickelte Technologie, die das Ziel verfolgt, den Erfolg von Themen zu prognostizieren. Dadurch soll frühzeitig das Potenzial von Artikeln eingeordnet werden. Drei Bausteine spielen hierbei eine wichtige Rolle:

  1. der o-ha!-Algorithmus zur Identifikation von interessanten Themen
  2. Machine Learning zur dynamischen und fortlaufenden Optimierung des o-ha!-Algorithmus
  3. Identifikation von ähnlichen Themen und Benchmarking in Echtzeit

Mit SCP lassen sich schon heute Leserzahlen, Klickraten und Lesezeiten für einzelne Themen statistisch voraussagen. Das Resultat können Sie direkt in unserem Themen-Check einsehen.

In Zukunft soll es außerdem möglich werden, mit Hilfe des SCP-Scores Themenvorschläge zu generieren.

Wie finden wir erfolgreiche Themen? Mit Machine Learning

Themencheck illustriert
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