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AI Lab

Merkurist betreibt ein eigenes Labor für die Entwicklung von Technologien rund um künstliche Intelligenzen für Journalismus.

Das AI Lab entwickelt Ideen im Bereich Artificial Intelligence und setzt diese im Rahmen eines strukturierten Prozesses von Konzeptphase, Prototyping, Testing und Roll-out um.

Das AI-Lab hat bereits eine ganze Handvoll überlegener AI-Technologien entwickelt, die innerhalb des Merkurist-Netzwerks und von Partnern täglich eingesetzt werden. Hierzu gehören SCP, SCO, der virtuelle Chefredakteur, der Multi-Armed-Bandit Algorithmus. Schluss soll damit noch lange nicht sein.

Aktuelle Innovationen in der Pipeline

Predictive Targeting

Mit Predicitve Targeting muss ein Kunde seine Ziegruppen und Targetingparameter selbst nicht definieren. Die Engine findet die Zielgruppe, die am besten zu einem Werbeprodukt passt und das auf Basis von Machine Learning. Aufgrund der Interaktionen der Leser können wir Conversions prognostizieren und die Auslieferung einer Werbekampagne perfekt danach optimieren.

Status: Phase 2 – Prototyping

predictive targeting
icon user prediction

User Prediction Score

Mit dem User Prediction Score bestimmt Merkurist den inhaltlichen Wert einzelner Leser und das voll dynamisch. Hierbei wird unterschieden zwischen Lesern, die ein hohe Prognosekraft für erfolgreiche Themen haben und Lesern, die die Interaktionsmöglichkeiten von Merkurist im Wesentlichen zur Manipulation nutzen. Merkurist ist in der Lage die Interaktionen einzelner Leser zu gewichten.

Status: Phase 3 – Testing

Predictive SCO

Mit Predicitve SCO wird der Autor eines Artikels vor Veröffentlichung vor Schwachstellen in seinem Artikel gewarnt. Die AI ist in der Lage aus dem Lese-Verhalten der Vergangenheit Rückschlüsse über die Zukunft zu entwickeln und diese den Autoren von Merkurist zielführend zur Verfügung zu stellen.

Status: Phase 1 – Concepting

predictice SCO
roboter writing

Roboter Writing

Roboter Writing beschreibt die Technologie, mit der Merkurist zukünftig in der Lage sein wird, journalistische Texte auf Basis validierter Informationsgrundlagen, automatisiert und lesergerecht zu produzieren. Merkurist glaubt nicht, dass die Zukunft der Journalisten im Schreiben von Texten liegt, sondern in der Beschaffung, Bewertung und Einordnung von Informationen. Die Aufbereitung dieser Informationen wird „Roboter Writing“ zukünftig übernehmen.

Status: Phase 1 – Concepting

Topic Forecast Engine

Die Topic Forecast Engine ist in der Lage, selbstständige interessante Themen zu entwickeln und das Potential dieser Themen vorherzusagen. Die Topic Forecast Engine basiert auf einer Weiterentwicklung von Statistical Content Procution (SCP) und verfolgt das Ziel aus der direkt messbaren Interaktion mit den Lesern, solche Themen zu finden, die relevant innerhalb der Community sind.

Status: Phase 2 – Prototyping

topic engine
inforamtion radar

Automatic Information Radar

Sucht automatisiert passende Infos und Materialien zu einem Thema. Die Engine lernt aus der Entscheidung, welche Materialien der Journalist als „verlässlich“ einstuft und welche er in seinen Artikel einbindet. Daraus schließt die Engine auf die Verlässlichkeit und Qualität bestimmter Quellen.

Status: Phase 2 – Prototyping

Content Emotion Radar

Der Content-Emotion-Radar erlernt die emotionalen Stimmungen, die ein Artikel bei einem Leser hervorruft. Die AI speist sich aus dem analysierten Leseverhalten, den Interaktionen, bestimmten Schlüsselworten und den Profilen der Leser.

Status: Phase 1 – Concepting

emotion radar
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