skip to Main Content
AKTION: JumpStart

AI Lab

Merkurist betreibt ein eigenes Labor für die Entwicklung von Technologien rund um künstliche Intelligenzen für Journalismus (Artificial Intelligence Lab/ AI Lab).

Das AI Lab entwickelt Ideen im Bereich Artificial Intelligence und setzt diese im Rahmen eines strukturierten Prozesses von Konzeptphase, Prototyping, Testing und Roll-out um.

Das AI-Lab hat bereits eine ganze Reihe an sehr weit entwickelten AI-Technologien entwickelt, die im Newsroom täglich zum Einsatz kommen. Hierzu gehören SCP, SCO, der virtuelle Chefredakteur, der Multi-Armed-Bandit Algorithmus. Schluss soll damit noch lange nicht sein.

Aktuelle Features in der Pipeline

Predictive Targeting

Mit Predicitve Targeting muss ein Kunde seine Ziegruppen und Targetingparameter selbst nicht definieren. Die Engine identifiziert die Zielgruppe, die am besten zu einem Werbeprodukt passt selbst auf Basis von User Profilen und Machine Learning. Aufgrund der Interaktionen der Leser können Conversions prognostiziert und die Auslieferung von Kampagnen optimiert werden.

Status: Phase 2 – Prototyping

Predictive Targeting Icon

User Prediction Score

Mit dem User Prediction Score bestimmt Merkurist den Wert einzelner Leser mit Blick auf ihre Fähigkeit, den Erfolg von Themen und Artikeln vorauszusagen, voll dynamisch. Hierbei wird zwischen Lesern unterschieden, die ein hohe Prognosekraft für erfolgreiche Themen haben und Lesern, die die Interaktionsmöglichkeiten von Merkurist im Wesentlichen zur Manipulation nutzen. Die Erkenntnisse versetzen verschiedene Newsroom-Algorithmen (z.B. den o-ha!-Algorithmus) in der Lage, Interaktionen verschiedener Leser unterschiedlich zu gewichten.

Status: Phase 3 – Testing

Predictive SCO

Mit Predicitve SCO wird der Autor eines Artikels bereits vor Veröffentlichung auf Schwachstellen in seinem Artikel hingewiesen. Die AI ist in der Lage, aus dem Lese-Verhalten der Vergangenheit Rückschlüsse auf die Qualität semantischer Konstrukte zu ziehen. Hierdurch können Schlussfolgerungen für die Nutzung derselben Konstrukte (Satzbausteine/Sätze) in zukünftigen Texten gezogen werden.

Status: Phase 1 – Concepting

Roboter Writing

Roboter Writing beschreibt die Technologie, mit der Merkurist zukünftig in der Lage sein wird, auf Basis von redaktionell validierten Informationsgrundlagen automatisch Texte zielgruppen- und lesergerecht zu produzieren. Auch an nicht-textgebundenen Formaten zur intelligenten Informationsaufbereitung (Audio, AR etc.) wird gearbeitet.

Die Kernaufgabe der Redakteure wird sich dadurch zunehmend zugunsten von Recherche bzw. Informationsbeschaffung, sowie Bewertung und Einordnung von Informationen verschieben.

Status: Phase 1 – Concepting

Topic Forecast Engine

Die Topic Forecast Engine ist in der Lage, selbstständige interessante Themen für ein Newsroomgebiet zu identifizieren und das Potential dieser Themen vorherzusagen. Die Topic Forecast Engine basiert auf einer Weiterentwicklung von Statistical Content Prognosis (SCP) und verfolgt das Ziel, aus der messbaren Interaktion mit den Lesern heraus solche Themen zu finden, die relevant innerhalb der Community sind.

Status: Phase 2 – Prototyping

Automatic Information Radar

Der Automatic Information Radar sucht automatisch passende Informationen und Materialien zu einem Thema. Die Engine lernt dabei aus redaktionellen Entscheidung, u.a. welche Materialien Redakteure als „verlässlich“ bewerten und welche sie tatsächlich in Artikel einbinden.

Status: Phase 2 – Prototyping

Content Emotion Radar

Der Content-Emotion-Radar erlernt die emotionalen Stimmungen, die ein Artikel bei einem Leser hervorruft. Die AI speist sich aus dem analysierten Leseverhalten, den Interaktionen, bestimmten Schlüsselworten und den Profilen der Leser.

Status: Phase 1 – Concepting

Unsere Ansprechpartner

Frieder Reinhardt
Frieder Reinhardt hat in Bingen Wirtschaftsingenieurswesen studiert. Bei Merkurist ist er seit Start dabei und…

Frieder Reinhardt

Partner Consultant & Trainer
Annika Besetzny
Annika Besetzny hat nach ihrem Master of Science einige Jahre als Software- und Applikationsingenieurin im…

Annika Besetzny

Technical Writer
Marcel Huber Team Merkurist
Marcel Huber
Nach seiner Fachinformatiker-Ausbildung bei der Siemens AG hat Marcel Huber Informatik an der TH Bingen…

Marcel Huber

Software Developer
Anna Blazek
Anna Blazek hat an der Universität Eichstätt-Ingolstadt und an der Whitworth University Journalistik und Politik…

Anna Blazek

Partner Consultant & Trainer
Kerim Teker
Kerim Teker ergänzt unser Team seit Juli 2017. Als Werkstudent ist er speziell im Bereich…

Kerim Teker

Werkstudent Internal Operations & HR
Julian Nöldner
Als Mobile Computing Student der Technischen Hochschule in Bingen hat Julian nicht nur in der…

Julian Nöldner

Trainee Software Development
Eric Stumm
Für Eric Stumm fing seine Laufbahn in der Informatik mit seiner Ausbildung als Informatiker bei…

Eric Stumm

Software Developer
Franziska Schmitt
Franziska Schmitt hat ihr Organisationstalent während ihrer Ausbildung zur Bürokauffrau bei einer Mainzer Unternehmensberatung für…

Franziska Schmitt

Assistenz der Geschäftsführung
Sabrina Knop
Sabrina Knop hat ihre Ausbildung zur Medienkauffrau in einem namhaften Unternehmen absolviert. Auf den Bereich…

Sabrina Knop

Manager Partner Development
Back To Top