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Merkurist weiß, was welchen Leser interessiert

Im Merkurist Konzept wird auf Personalisierung des journalistischen Angebots der Netzwerk-Newsrooms auf Basis von Relevanz und individuellem Interesse gesetzt. Denn aus dem Leseverhalten der User lernt die Newsroom-KI,

  • welche Themen für einen individuellen Leser mehr oder weniger interessant sind.
  • welche Themen innerhalb einer Community eine stärkere oder geringere übergreifende Relevanz haben.

Auf Basis dieser Informationen werden die Reihenfolge der Artikel auf der Startseite eines Merkurist Newsrooms und die Artikelvorschläge im Anschluss an einen Artikel dynamisch personalisiert.

Der Merkurist Personalisierungs-Algorithmus

Folgende Informationen fließen unter anderem in den Personalisierungs-Algorithmus von Merkurist mit ein:

  • Welche Artikel hat ein Leser gelesen?
  • Welche Artikel hat ein Leser gesehen aber nicht gelesen?
  • Wie hoch ist die aktuelle Relevanz dieses Artikels für die Community insgesamt?
  • Wie viel Zeit hat ein Leser auf den gelesenen Artikel verbracht?
  • Wie viel Prozent hat der Leser von einem Artikel gelesen?
  • Welche Artikel haben Leser mit einem ähnlichen Interessens-Profil gelesen bzw. nicht gelesen?

Chancen von Personalisierung

Der Merkurist Ansatz stellt sich gegen eine Bevormundung des Lesers. Merkurist schreibt dem Leser nicht vor, was er zu lesen und was ihn zu interessieren hat. Stattdessen soll ein Merkurist Newsroom jedem einzelnen Leser prioritär das zeigen, was für ihn besonders interessant und relevant ist. Die große Anzahl an Daten, die von den Technologie-Tools über individuelles Leseverhalten gesammelt werden, fließen in die Entwicklung von Nutzer-Profilen und die Personalisierung von Content ein und kommen so dem Leser wieder zugute.

Dank Personalisierung lohnt es sich wieder, auch Nischenthemen journalistisch aufzuarbeiten. Ohne Personalisierung und Nutzer-Profile ist das Nachrichtenangebot einer Newsseite stets auf die Mitte bzw. einen fiktiven Durchschnittsleser ausgerichtet. Durch den Personalisierungsalgorithmus und das User Profiling der Newsroom-Technologie ist es möglich, relevante Sub-Communities mit gemeinsamen Nischeninteressen zu identifizieren und Nischenthemen eine entsprechende Relevanz beizumessen.

Merkurist Artikel geplottet nach Interessensprofilen von Lesern

User Profiling Community Merkurist
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